n8n

n8n es una herramienta de automatización de flujos de trabajo que combina funciones de IA con la automatización de procesos de negocio. Su README la presenta como una plataforma para crear y desplegar agentes de IA y flujos de trabajo, que combina un lienzo visual con código propio y se ejecuta en la nube o autoalojada. La documentación la define como low-code: permite hacer mucho sin código y añadirlo cuando hace falta.

Detrás está n8n GmbH, que figura como titular del copyright en su licencia Enterprise. Se puede usar de dos formas: n8n Cloud, el servicio que n8n gestiona por completo, o una instalación autoalojada en tu propia infraestructura.

n8n no se presenta como código abierto. Su código está disponible bajo la Sustainable Use License y la n8n Enterprise License, basadas en el modelo que llama fair-code: uso en general libre, código a la vista que cualquiera puede ampliar y uso comercial restringido por sus autores. Como, según la OSI, una licencia de código abierto no puede limitar el uso, n8n no usa esa etiqueta.

Valoración de KIRELEN: encaja con equipos que quieren automatizar procesos internos que cruzan varias aplicaciones y añadir IA con sus propios modelos, combinando el lienzo visual con código cuando hace falta.

n8n parte de una pieza sencilla, el nodo: la entrada que obtiene datos, la función que los procesa o la salida que los envía. Puede haber uno o varios nodos para cada API, servicio o aplicación, y al conectar varios se construyen flujos complejos. Si un servicio no tiene nodo propio, el nodo HTTP Request sirve para llamarlo igualmente.

Lo que lo hace relevante ahora es la IA. Permite crear flujos de IA y agentes de varios pasos con tus propios datos, modelos y herramientas, y añadirles lógica, uso de herramientas, aprobaciones humanas y observabilidad. Los modelos pueden ser de OpenAI, Anthropic, Google o de código abierto, y cambiar de proveedor no obliga a cambiar la arquitectura.

La otra mitad del problema es dónde viven los datos. En una instancia autoalojada, los datos que pasan por tus flujos se quedan en tu infraestructura y n8n nunca los recibe.

Flujos, nodos y disparadores

Un flujo de n8n es un conjunto de nodos que automatiza un proceso. Se compone en el lienzo, la interfaz principal del editor, añadiendo y conectando nodos. Algunos nodos inician el flujo; otros obtienen, envían y procesan datos, definen la lógica de control o conectan con servicios externos.

El flujo empieza cuando se cumple la condición de un disparador, cuando lo ejecutas a mano o cuando lo llama otro flujo. El disparador es un nodo especial, y todo flujo en producción necesita al menos uno. A partir de ahí, el flujo avanza nodo a nodo y puede ramificarse, unirse y repetirse en bucle. Un flujo también puede llamar a otro, un subflujo, para dividir un flujo grande en partes reutilizables.

Credenciales, expresiones y código

Las credenciales guardan la autenticación con cada servicio: usuario y contraseña, claves de API o secretos de OAuth. n8n las guarda cifradas en su base de datos, con una clave aleatoria que genera en el primer arranque. Las expresiones rellenan los parámetros de un nodo con datos de nodos anteriores, de otros flujos o del entorno, ejecutando JavaScript. Cuando los nodos integrados no bastan, el nodo Code ejecuta tu propio JavaScript o Python dentro del flujo.

Borrador, prueba y producción

n8n guarda los cambios mientras editas. Hay dos modos de ejecución: manual, al pulsar «Execute Workflow» para probar, y producción, en la que el flujo se ejecuta solo. Para pasar a producción publicas una versión, y esa versión publicada es la que se ejecuta cuando salta su disparador.

IA dentro del flujo

El nodo AI Agent añade un agente de IA a un flujo. Es un nodo de clúster: un nodo raíz que amplías con subnodos, como un modelo de chat, herramientas y memoria, que es lo que muestra la captura. Los nodos de IA implementan el framework JavaScript de LangChain, y se les puede conectar cualquier otro nodo de n8n. Una cadena de IA, en cambio, sigue una secuencia fija y no decide qué pasos dar.

Además del nodo, n8n permite construir agentes con modelo de lenguaje, instrucciones, herramientas, skills, memoria, base de conocimiento y subagentes. Son elementos aparte del proyecto, no parte de un flujo, y se llega a ellos por chat, canales y programaciones. Estos agentes están en Preview (comprobado el 2026-10-25): pueden cometer errores y su comportamiento puede cambiar.

MCP en los dos sentidos

n8n habla MCP como cliente y como servidor. Como cliente, los agentes y el nodo AI Agent usan herramientas de servidores MCP, y el panel de nodos incluye un registro de servidores que se conectan con un clic. Como servidor, clientes MCP como Claude se conectan a tu instancia para crear, editar, ejecutar y probar flujos y gestionar tablas de datos y agentes. El nodo MCP Server Trigger, en cambio, expone las herramientas de un solo flujo.

En la nube o en tu servidor

Puedes autoalojar n8n en tu infraestructura, en tus instalaciones o en una nube privada, con Docker Compose o con la instalación de una línea. Todas las instalaciones autoalojadas usan el mismo producto: sin clave de licencia, n8n se ejecuta como la edición Community gratuita, y una clave Business o Enterprise activa esas ediciones (comprobado el 2026-10-25). Para crecer, el modo cola reparte el trabajo: una instancia principal recibe los disparadores y pasa las ejecuciones a instancias trabajadoras que las ejecutan en paralelo.

n8n no se presenta como código abierto: su código está disponible bajo la Sustainable Use License y la n8n Enterprise License, basadas en el modelo fair-code, y n8n GmbH figura como titular del copyright en la licencia Enterprise. Por eso la ficha del repositorio en GitHub no muestra una licencia estándar.

Según esa ficha, comprobada el 2026-10-25, el último release es n8n@2.44.4, publicado el 2026-10-19, y el último push es del 2026-10-25: un proyecto activo, con releases.

• Integraciones y plantillas. Más de 1500 integraciones y más de 9000 plantillas de flujos, según el README; el catálogo de n8n.io lista 2412 integraciones (comprobado el 2026-10-25). Las plantillas son flujos prediseñados por n8n y por la comunidad que puedes importar; a veces hay que completar credenciales y ajustar la configuración.
• Lienzo visual y código. Combina la construcción visual con JavaScript, Python y paquetes npm.
• Lógica de flujo. Los nodos IF y Switch reparten los elementos por ramas, y otros nodos unen varios flujos de datos en uno, repiten una acción hasta cumplir una condición o pausan la ejecución para reanudarla después.
• Gestión de errores. Un flujo de errores responde cuando falla una ejecución.
• Tablas de datos. Guardan datos tabulares dentro de n8n, sin una base de datos externa.
• IA con varios modelos. Conecta proveedores de LLM como OpenAI, Anthropic y Google, añade herramientas y memoria y combina varios modelos en un flujo.
• Aprobación humana. Ante una llamada sensible a una herramienta, el agente se detiene hasta que una persona la aprueba o la rechaza.
• Evaluaciones. Prueban un flujo con un conjunto de casos para comprobar que un flujo de IA sigue siendo fiable al cambiar modelos, prompts o lógica.
• n8n Assistant. Un agente de chat que ayuda a crear, editar, probar y depurar flujos en lenguaje natural; está en Preview (comprobado el 2026-10-25).
• API pública. Permite hacer por programa muchas de las tareas de la interfaz, y el nodo n8n API la usa desde los propios flujos.
• Funciones de empresa. El README destaca el control de acceso por roles, los registros de auditoría y el soporte para datos sensibles; funciones como los proyectos o el SSO requieren un plan de pago.

• Informes programados. El tutorial oficial monta un flujo que cada mañana obtiene el tiempo de Berlín, lo convierte en un informe breve y guarda cada informe en una tabla de datos.
• Motor interno de un producto. En un ejemplo de la documentación, un SaaS de gestión de proyectos usa n8n para puntuar las incidencias de soporte que llegan, y el usuario solo ve el resultado.
• Automatizaciones dentro de tu producto. n8n funciona por detrás: los usuarios usan y disparan las automatizaciones que creaste, e incluso conectan sus propias cuentas.
• Automatizaciones para clientes. Puedes crearlas en tu instancia y cobrar por crear, configurar y mantener flujos, siempre que tus clientes no puedan crearlos ni editarlos.
• Formación y consultoría. La licencia permite cobrar a tus clientes por formación y consultoría.
• Agentes con herramientas. Un flujo con un agente de IA que usa un modelo de chat, memoria y herramientas, como el de la captura.
• Uso personal. Proyectos personales, aprendizaje o investigación.

• Equipos sin perfil técnico, con n8n Cloud: la documentación lo aconseja a quien no tiene conocimientos técnicos, porque no hay instalación ni mantenimiento.
• Equipos con infraestructura propia, que quieren controlar el entorno y la configuración con la versión autoalojada.
• Desarrolladores que quieren combinar pasos visuales con JavaScript, Python y paquetes npm.
• Organizaciones con requisitos de seguridad, que necesitan control de acceso por roles, registros de auditoría y soporte para datos sensibles.
• Consultores y agencias, que pueden cobrar por crear, configurar y mantener flujos para sus clientes.
• Quien quiere aprender con proyectos personales o de investigación, con la edición Community gratuita (comprobado el 2026-10-25).

• Gratis si lo alojas tú. La edición Community autoalojada es gratuita y tiene casi todas las funciones; registrarla con tu correo, también gratis, añade carpetas, depuración en el editor y datos de ejecución personalizados (comprobado el 2026-10-25).
• Código disponible. La licencia permite usarlo, modificarlo, crear obras derivadas y redistribuirlo, con tres limitaciones.
• Sin atarte a un modelo. Cambiar de proveedor de IA no obliga a cambiar la arquitectura.
• El mismo producto en la nube y en tu servidor, y las dos opciones admiten uso en producción.
• Ampliable. Además de los nodos integrados puedes instalar nodos de la comunidad, y n8n revisa algunos y los ofrece como verificados en el panel de nodos.