HerramientaIntermedio5 minActualizado octubre de 2026

Tidio

Plataforma de atención con bandeja compartida, tickets, automatizaciones Flows y Lyro, un agente que responde desde contenido de soporte y escala a personas.

Fuente: Tidio (fuente oficial) · Oficial · Mantiene Tidio · Ver original en tidio.com

Ficha técnica

Categoría
Atención al cliente y automatización
Plataforma
  • Web

Qué es

Tidio es una plataforma de atención al cliente que reúne conversaciones, tickets, automatizaciones y el agente Lyro. La bandeja compartida puede concentrar Live Chat, correo y canales sociales con un historial de cliente. El equipo puede convertir chats y correos en tickets, establecer prioridades y asignar conversaciones a operadores o departamentos.

Dentro de la plataforma, Flows y Lyro tienen funciones diferentes. Flows ejecuta reglas y guiones definidos sobre un constructor visual. Lyro utiliza el contenido de soporte aportado para responder preguntas en lenguaje natural. La elección entre ambos depende de si se necesita un recorrido predeterminado o una respuesta basada en conocimiento; la documentación también contempla combinarlos.

Qué problema resuelve y por qué es relevante

La atención al cliente puede mezclar preguntas repetidas, consultas que necesitan contexto y casos que requieren criterio de una persona. Tidio combina herramientas para organizar esas conversaciones y automatizar parte del recorrido. Una bandeja con historial compartido ofrece al equipo un lugar desde el que consultar el contexto, mientras que los tickets y las asignaciones permiten gestionar el trabajo que debe continuar.

El agente necesita contenido de soporte sobre el que responder. Su incorporación implica revisar qué conocimiento está disponible y qué ocurre cuando falta. Las reglas de transferencia y escalado permiten definir cuándo interviene una persona. Por tanto, el trabajo no se reduce a activar un chat: incluye seleccionar el material de referencia y conservar un recorrido de atención para las preguntas que el sistema no puede resolver con ese contenido.

Cómo funciona

El flujo de Lyro comienza incorporando contenido de soporte. El agente formula respuestas sobre ese material y el equipo revisa las conversaciones para detectar conocimiento que falta. La documentación propone añadir información y conectar sistemas externos cuando la tarea lo requiere. La supervisión no termina después de la configuración inicial: los indicadores de resolución, satisfacción y patrones de conversación forman parte de la revisión del servicio.

Flows utiliza otro contrato. Se activa ante acciones concretas y sigue reglas definidas por la persona. El constructor visual permite preparar esos recorridos mediante arrastrar y soltar. Esto resulta distinto de pedir al agente que interprete una consulta y recupere información del contenido de soporte. Definir qué parte corresponde a una regla y cuál a una respuesta ayuda a revisar el comportamiento esperado.

La atención humana permanece dentro del recorrido. El equipo puede observar conversaciones en tiempo real e intervenir, además de establecer transferencias y escalados. Para utilizar Lyro sobre otra solución de soporte, Connect ofrece la integración con el sistema existente. En ese caso, una pregunta fuera de su conocimiento puede convertirse en un ticket para que una persona continúe la atención.

Ilustración oficial que conecta Lyro AI Agent con preguntas frecuentes, base de conocimiento y artículos
Esquema oficial de Tidio: el contenido aportado alimenta a Lyro. Es una ilustración del fabricante, no una captura de una cuenta real.Tidio (se abre en una pestaña nueva)

Funcionalidades principales

  • Bandeja compartida con historial de conversaciones.
  • Tickets con prioridades, etiquetas y vistas de trabajo.
  • Asignación automática a operadores o departamentos.
  • Flows para reglas y recorridos visuales.
  • Lyro para respuestas basadas en contenido de soporte.
  • Transferencia a personas y supervisión en tiempo real.
  • Smart Actions para tareas conectadas con sistemas externos.

Cuándo conviene usarla, y cuándo no

  • Reunir conversaciones de varios canales con un historial común.
  • Organizar consultas mediante tickets y asignaciones.
  • Automatizar un recorrido que tiene reglas conocidas.
  • Ofrecer respuestas sobre una base de contenido de soporte mantenida.
  • A tener en cuenta: definir qué ocurre cuando una pregunta queda fuera del conocimiento.
  • En contra: tratar un flujo de reglas y un agente de conocimiento como la misma configuración.

Casos de uso

  • Atención de consultas repetidas sobre información de soporte.
  • Clasificación y asignación de conversaciones al equipo adecuado.
  • Recorridos proactivos definidos por reglas.
  • Actualización de pedidos y cualificación de contactos mediante Smart Actions.

Para quién es

  • Equipos que necesitan gestionar conversaciones y tickets en conjunto.
  • Operadores que supervisan respuestas y continúan casos escalados.
  • Organizaciones con contenido de soporte que pueden mantener y ampliar.
  • Equipos que quieren añadir Lyro a su solución de soporte existente.

Ventajas

  • Reúne canales e historial para el trabajo del equipo.
  • Distingue automatización por reglas y respuestas basadas en conocimiento.
  • Permite intervención humana y transferencias configurables.
  • Proporciona indicadores para revisar conversaciones y ampliar el contenido.

Limitaciones

La respuesta de Lyro depende del contenido de soporte aportado. El proceso documentado incluye revisar conversaciones y añadir conocimiento faltante. Las transferencias a personas y los tickets para preguntas fuera del conocimiento deben formar parte del diseño de atención. Una automatización por reglas requiere su propio guion y no equivale a la interpretación de preguntas del agente.

Ejemplo práctico

  1. Preparar contenido.

    Reunir las respuestas de soporte que debe utilizar el agente.

  2. Elegir recorrido.

    Definir qué consultas seguirán reglas de Flows y cuáles utilizarán el conocimiento de Lyro.

  3. Configurar continuidad.

    Establecer cómo se transfiere la conversación a una persona y quién la atiende.

  4. Revisar conversaciones.

    Observar preguntas, respuestas e indicadores y añadir conocimiento que falta.

  5. Ampliar con criterio.

    Conectar sistemas externos para tareas como actualizaciones de pedidos cuando ese alcance esté definido. Es un ejemplo de KIRELEN; no presenta conversaciones ni resultados de clientes obtenidos para esta ficha.

Mantener el conocimiento y la supervisión

Ejemplo de KIRELEN (no oficial): una pregunta sobre una política no aparece en el contenido de soporte. El recorrido debe permitir que una persona continúe la atención; en la integración Connect, la documentación describe la creación de un ticket para esa situación. Después, el equipo puede revisar la conversación e incorporar la información que faltaba si corresponde al ámbito que debe cubrir el agente.

Esta secuencia relaciona la operación diaria con el mantenimiento del conocimiento. Un indicador de resolución describe parte del servicio, mientras que revisar la conversación permite entender qué información estaba disponible y por qué se necesitó una transferencia. La ficha no convierte las cifras comerciales del fabricante en resultados propios ni en una garantía para otra organización.

Fuentes consultadas

Documentación

Secundarias